Trend 5: Umělá inteligence
Strojové učení, kognitivní výpočetní systémy, rozpoznání přirozené řeči, rozpoznání obrazu, rozpoznávání vzoru v dynamických datech, autonomní zařízení - to jsou jen některé z pojmů z oblasti umělé inteligence (anglicky Artificial intelligence, AI), které dnes pravidelně slýcháme. V praxi však každý jednotlivý pojem vydá na samostatný studijní obor. Souhrnně tyto obory budou mít v blízké budoucnosti zásadní vliv na způsob, jakým lidé žijí a jak se podniká. Během posledních deseti let nedošlo v oboru umělé inteligence k převratnému objevu, ale technologie umělé inteligence se konečně dostala do zařízení, která běžně používáme i do komplexních systémů využívaných v podnikání. Aktuální rozvoj umělé inteligence je způsoben jednak tím, že až nyní se podařilo uvést na trh konkrétní produkty, které jsou schopny využít již dříve známé algoritmy umělé inteligence a neuronových sítích (Apple Siri, Microsoft Cortana, IBM Watson, Amazon AIexa, Amazon AI, Google X, Google Nest, Tesla, Pandora a mnohé další), a dále k rozvoji umělé inteligence významně přispěl i dramatický nárůst výpočetního výkonu, kterému jsme svědky po řadu desetiletí.
Umělá inteligence tak významně pronikla i do oblasti péče o zákazníky a kontaktních center. Využívá se jednak pro rozpoznání řeči (ASR, Automatic Speech Recognition), automatickou interakci se zákazníkem (např. Chatbot či ovládání hlasem místo zadávání DTMF kódů v rámci hlasového stromu IVR
[1], tzv. Call Stearing), dále slouží pro rozpoznání emocí a sentimentu v telefonních hovorech nebo e-mailech, k rozpoznání vzorů a analýze zákaznických dat, či jako pomocník agentů při zpracování velkého množství požadavků zákazníků, kde díky technologiím strojového učení (Machine Learning) může stroj převzít rutinní úkony za agenta (např. návrh obsahu odpovědí nebo přímá komunikace formou zpráv apod.). Řada těchto technologií, které jsou zaměřeny na rozpoznání a porozumění řeči či textu, je však jazykově závislá, a tak nemusí být dostupná ve všech jazykových mutacích.
Rozpoznání a porozumění řeči a textu se dále zdokonalí do té míry, že umělá inteligence v budoucnu převezme v kontaktu se zákazníkem rutinní opakující se úkony a usnadní tak podnikům bezprostředně reagovat na rostoucí množství požadavků zákazníků. V některých scénářích skutečně nahradí i živého agenta. To povede k nárůstu produktivity a zároveň ke snížení provozních, tedy zejména personálních nákladů.
Umělá inteligence bude hrát podstatnou roli v souvislosti se sociálními sítěmi. Bude využita pro automatickou analýzu rostoucího množství příspěvků na sociálních sítích a umožní podnikům citlivě reagovat a řídit komunikaci na těchto kanálech.
Klíčová role umělé inteligence pak bude v oblasti analýzy dat a rozpoznávání vzoru v datech souhrnně získaných ze všech interakcí se zákazníkem – tedy z marketingových aktivit, z informací o interakcích se zákazníky v kontaktním centru a z návazných informací z obchodních procesů. Umělá inteligence dokáže z těchto vstupních dat vytěžit vzájemné souvislosti a podnikům tak přinese nadhled a jedinečnou schopnost chytře řídit své vztahy se zákazníky. To přispěje ke zvýšení loajality zákazníků, usnadní podnikům inovovat a podpoří jejich růst.
Umělá inteligence poháněná vědou o lidském chování (behaviorální věda) je natolik převratná, že si zaslouží být uvedená vedle umělé inteligence ještě ve dvou samostatných trendech. Umělá inteligence je tedy přímou technologickou základnou analýzy konverzací a analýzy emocí a sentimentu.
[1] IVR, Interactive Voice Response – interaktivní hlasový server